폰켓몬 [프로그래머스]

문제 풀이 정리

 

문제 설명

당신은 폰켓몬을 잡기 위한 오랜 여행 끝에, 홍 박사님의 연구실에 도착했습니다. 홍 박사님은 당신에게 자신의 연구실에 있는 총 N 마리의 폰켓몬 중에서 N/2마리를 가져가도 좋다고 했습니다.
홍 박사님 연구실의 폰켓몬은 종류에 따라 번호를 붙여 구분합니다. 따라서 같은 종류의 폰켓몬은 같은 번호를 가지고 있습니다. 예를 들어 연구실에 총 4마리의 폰켓몬이 있고, 각 폰켓몬의 종류 번호가 [3번, 1번, 2번, 3번]이라면 이는 3번 폰켓몬 두 마리, 1번 폰켓몬 한 마리, 2번 폰켓몬 한 마리가 있음을 나타냅니다. 이때, 4마리의 폰켓몬 중 2마리를 고르는 방법은 다음과 같이 6가지가 있습니다.

1. 첫 번째(3번), 두 번째(1번) 폰켓몬을 선택
2. 첫 번째(3번), 세 번째(2번) 폰켓몬을 선택
3. 첫 번째(3번), 네 번째(3번) 폰켓몬을 선택
4. 두 번째(1번), 세 번째(2번) 폰켓몬을 선택
5. 두 번째(1번), 네 번째(3번) 폰켓몬을 선택
6. 세 번째(2번), 네 번째(3번) 폰켓몬을 선택

이때, 첫 번째(3번) 폰켓몬과 네 번째(3번) 폰켓몬을 선택하는 방법은 한 종류(3번 폰켓몬 두 마리)의 폰켓몬만 가질 수 있지만, 다른 방법들은 모두 두 종류의 폰켓몬을 가질 수 있습니다. 따라서 위 예시에서 가질 수 있는 폰켓몬 종류 수의 최댓값은 2가 됩니다.
당신은 최대한 다양한 종류의 폰켓몬을 가지길 원하기 때문에, 최대한 많은 종류의 폰켓몬을 포함해서 N/2마리를 선택하려 합니다. N마리 폰켓몬의 종류 번호가 담긴 배열 nums가 매개변수로 주어질 때, N/2마리의 폰켓몬을 선택하는 방법 중, 가장 많은 종류의 폰켓몬을 선택하는 방법을 찾아, 그때의 폰켓몬 종류 번호의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

 

제한사항

• nums는 폰켓몬의 종류 번호가 담긴 1차원 배열입니다.
• nums의 길이(N)는 1 이상 10,000 이하의 자연수이며, 항상 짝수로 주어집니다.
• 폰켓몬의 종류 번호는 1 이상 200,000 이하의 자연수로 나타냅니다.
• 가장 많은 종류의 폰켓몬을 선택하는 방법이 여러 가지인 경우에도, 선택할 수 있는 폰켓몬 종류 개수의 최댓값 하나만 return 하면 됩니다.

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입출력 예

nums / result

[3,1,2,3]	2
[3,3,3,2,2,4]	3
[3,3,3,2,2,2]	2

 

코드 & 풀이과정

def solution(nums):
    answer = 0
    
    from itertools import combinations
    r = int(len(nums)/2) # 조합할때 뽑아야될 수
    
    possible_set = None
    if(len(set(nums)) > r ):
        # possible_set = set(combinations(set(nums), r))
        answer = r
    else:
        # possible_set = set(combinations(nums, r))
        answer = len(set(nums))
        
    # if(possible_set != None):
    #     for p_set in possible_set:
    #         possible_answer = len(set(p_set))
    #         if(possible_answer > answer):
    #             answer = possible_answer
    
    return answer

위 코드를 보면 알지만 주석 부분이 길고 설명이 아니다.

조금 더 설명이 필요할 것 같아 일부러 지우지 않고 남겨본다.

n개중 m개를 뽑는 문제는 레벨1에서 자주 나오는 듯 하다. 

python의 경우 itertools를 이용하면 순열 (permutation) 과 조합 (combination) 을 함수하나로 호출해 사용가능하다.

 

위 문제 설명대로 처음 난관은 조합을 만드는 것이였다.

구현해 보려 했으나, 1. 머리가 굳은 건지 작성할수 없었고 2. 찾아보았으나 재귀만 보여서

결국 쓰기 쉬운 itertools를 불러왔다.

 

두번째는 잘 만들어진 모듈을 씀에도 불구하고 시간초과로 틀리는 문제가 나왔다.

 

열심히 짱구를 굴려본바 number의 unique한 숫자보다 뽑아야 되는 숫자가 많다면

unique한 숫자의 개수보다 많은 가짓수를 가질수 없겠구나 생각이 들었다.

 

그래서 

possible_set = None
if(len(set(nums)) > r ):
	possible_set = set(combinations(set(nums), r))
else:
	answer = len(set(nums))

unique 숫자보다 뽑아야 되는 숫자가 크다면 (else부분) 정답은 unique 숫자 개수 자체가 된다.

 

그럼에도 불구하고 틀리는 문제가 나왔다. 역시 시간초과....

그렇다면 남아있는 combination 역시 돌아가서는 안된다는 건데....

 

예를 들어 보자

[3,1,2,3] 의 경우 뽑아야 되는 숫자는 2

unique 숫자는 3개 이므로 [1,2,3] 중 2개를 뽑는 문제라고 할 수 있다.

잘 생각해보면 뽑을 수 있는 조합들 중 조합안의 숫자 가짓수 최대는 2개이다.

[1,2] , [2,3] , [3,1] -> 최대 가지수 2개

 

[3,3,3,2,2,4] 의 경우 뽑아야 되는 숫자는 3

unique 숫자는 3개 이므로 [2,3,4] 중 3개를 뽑는 문제라고 할 수 있다.

뽑을 수 있는 조합은 [2,3,4] 뿐... 역시 숫자 종류는 3개...

 

아하 이문제는 조합 모듈도 필요하지 않았다는 걸 위 규칙을 보고 알아냈다.

결론은

def solution(nums):
    answer = 0
    
    r = int(len(nums)/2) # 조합할때 뽑아야될 수
    
    if(len(set(nums)) > r ):
        answer = r
    else:
        answer = len(set(nums))
    
    return answer

 

위 코드로 아주 단순화 시킬 수 있다.

 

아쉬운점

위 과정을 거짓말 안치고 하루종일 고민했다. 알고리즘에 이렇게 취약한 사람이라니...